Integrazione AI · Firenze

Integrazione AI
& Intelligenza Artificiale
a Firenze

Sviluppiamo app dal 2010 e oggi ci mettiamo dentro l'intelligenza artificiale. Funzionalità LLM con OpenAI e Claude, sistemi RAG sui tuoi dati, chatbot e agenti AI, automazioni che funzionano in produzione, non solo in demo.

Parliamo del tuo progetto AI

Cosa realizziamo

AI concreta, in produzione.
01

AI e LLM nelle app

I modelli linguistici dove sono già i tuoi utenti.

Colleghiamo OpenAI, Claude e modelli custom alle tue app iOS, Android e web: ricerca intelligente, riassunti, generazione di contenuti, interfacce conversazionali e assistenti che capiscono il contesto. L'integrazione lato server tiene le chiavi API fuori dal dispositivo e ti permette di monitorare utilizzo e costi.

  • Integrazione API OpenAI e Claude
  • Assistenti chat e vocali nelle app
  • Output strutturati e tool calling
  • Monitoraggio, rate limiting e fallback
02

RAG e knowledge base

Risposte basate sui tuoi dati.

Sistemi di retrieval-augmented generation (RAG) che permettono a un LLM di rispondere a partire da documenti, cataloghi, manuali o database aziendali. Progettiamo la pipeline di acquisizione, gli embedding, il database vettoriale e la logica di ricerca che mantiene le risposte pertinenti e con le fonti.

  • Acquisizione e suddivisione dei documenti
  • Embedding e database vettoriali
  • Ricerca ibrida e reranking
  • Citazione delle fonti e controllo degli accessi
03

Agenti AI e automazione

Processi che vanno avanti da soli.

Agenti AI e automazioni con n8n e LangChain che leggono email, classificano richieste, aggiornano il CRM e rispondono ai clienti su WhatsApp, con una persona nel processo dove serve. È lo stesso tipo di sistema alla base di MyPorter, il nostro assistente AI su WhatsApp per gli affitti brevi.

  • Chatbot e assistenti AI su WhatsApp
  • Workflow con n8n e LangChain
  • Integrazioni con CRM, email e gestionali
  • Revisione umana dove serve (human in the loop)
04

Machine learning on-device

Intelligenza che funziona anche offline.

Machine learning eseguito direttamente sullo smartphone con Core ML e ML Kit: riconoscimento di immagini e testo, classificazione e personalizzazione senza passare dalla rete e senza che i dati degli utenti lascino il dispositivo.

  • Core ML su iOS
  • ML Kit su Android
  • Riconoscimento di immagini, testo e codici a barre
  • Inferenza privata e offline

Come lavoriamo

Prima il prototipo, poi la produzione.

  1. 01 · Analisi

    Mappiamo processi e dati e scegliamo i casi d'uso in cui l'AI conviene davvero, e quelli in cui è meglio non usarla.

  2. 02 · Prototipo

    Un prototipo funzionante sui tuoi dati reali per validare qualità, tempi di risposta e costi prima dello sviluppo completo.

  3. 03 · Sviluppo

    Integrazione in produzione nelle tue app e nel backend, con valutazione, monitoraggio e guardrail.

  4. 04 · Miglioramento

    Misuriamo qualità delle risposte e utilizzo in produzione e affiniamo prompt, retrieval e modelli nel tempo.

Perché APPSTYX

Dalla demo al prodotto.

Una demo di AI è facile. Un'AI che funziona dentro un prodotto vero, per utenti veri, è ingegneria. È quello che facciamo dal 2010.

APPSTYX è una software house di Firenze. Abbiamo rilasciato oltre 100 app native iOS e Android, piattaforme web e backend cloud, e oggi ci integriamo l'intelligenza artificiale: funzionalità LLM, sistemi RAG, agenti e modelli on-device. Il co-founder Federico Frappi guida l'integrazione AI insieme all'architettura iOS e allo sviluppo full stack.

Sviluppiamo e gestiamo anche un nostro prodotto AI: MyPorter è un assistente AI su WhatsApp per gli affitti brevi, sviluppato da APPSTYX, che fornisce e gestisce la tecnologia e l'infrastruttura di messaggistica WhatsApp Business alla base del servizio. Ti serve anche il prodotto attorno all'AI? Scopri lo sviluppo di app e i servizi cloud e backend.

15+ Anni di sviluppo software
100+ App rilasciate
500M+ Utenti raggiunti

Il nostro stack AI

Gli strumenti del mestiere.

Modelli

  • API OpenAI
  • API Claude
  • Modelli custom
  • Modelli di embedding

Orchestrazione

  • LangChain
  • n8n
  • Agenti AI
  • Tool calling

Dati e retrieval

  • Database vettoriali
  • Pipeline RAG
  • Node.js e TypeScript
  • AWS e GCP

On-device

  • Core ML
  • ML Kit
  • Swift e SwiftUI
  • Kotlin e Jetpack Compose

Domande frequenti

Risposte dirette.
Come si integra l'AI in un'app esistente?

Di solito attraverso il backend: l'app chiama la tua API, che interroga il modello linguistico con il contesto giusto e restituisce il risultato. Così le chiavi API restano fuori dal dispositivo, il modello si può cambiare in futuro e hai log e controllo dei costi. Integriamo l'AI in app iOS, Android e web esistenti oltre che in quelle nuove.

Meglio OpenAI o Claude?

Dipende dal compito, dalla qualità richiesta, dai tempi di risposta, dai costi e da dove possono essere trattati i tuoi dati. Testiamo i modelli candidati sul tuo caso d'uso reale prima di scegliere e progettiamo l'integrazione in modo che il modello si possa sostituire senza riscrivere l'app.

Cos'è la RAG e ci serve davvero?

La retrieval-augmented generation (RAG) permette a un modello linguistico di rispondere usando i tuoi documenti e dati, non solo ciò che ha imparato durante l'addestramento. Serve quando le risposte devono riflettere i tuoi prodotti, le tue procedure o la tua knowledge base e restare aggiornate.

I nostri dati sono al sicuro con gli LLM? E il GDPR?

Sì, se il sistema è progettato bene. Riduciamo e pseudonimizziamo i dati personali prima che arrivino al modello, scegliamo fornitori e regioni compatibili con i tuoi obblighi GDPR, usiamo le impostazioni API che escludono i tuoi dati dall'addestramento dei modelli quando il fornitore le offre e manteniamo il controllo degli accessi sui documenti recuperati. Per una verifica completa, scopri i nostri servizi di sicurezza informatica.

L'AI può funzionare direttamente sullo smartphone?

Sì. Con Core ML su iOS e ML Kit su Android, attività come riconoscimento di immagini, riconoscimento del testo e classificazione girano sul dispositivo, funzionano offline e tengono i dati degli utenti sul telefono. I modelli linguistici più grandi di solito girano nel cloud, e spesso combiniamo le due cose.

Potete creare un assistente AI su WhatsApp?

Sì. Realizziamo chatbot e assistenti AI che parlano con i clienti su WhatsApp e si collegano ai tuoi sistemi. Il nostro prodotto MyPorter è un assistente AI su WhatsApp per gli affitti brevi, e ne forniamo e gestiamo l'infrastruttura di messaggistica WhatsApp Business.

Parliamo di AI

Dicci cosa automatizzare.

Email

[email protected]

Sede

Via San Morese 9, 50019
Sesto Fiorentino (FI) Italia